Внедрение технологий ИИ в жизнь (программы, устройства, услуги)

[XUC]

Программист больше не нужен? Cursor научился создавать сайты под ключ​

Облачные агенты Cursor создают код, разворачивают PostgreSQL, подключают авторизацию и готовят приложение к публикации.

Редактор кода Cursor научился самостоятельно создавать и публиковать полноценные веб-приложения. Пользователю достаточно описать задачу обычными словами, а искусственный интеллект напишет программу, настроит базу данных, организует доступ и разместит готовый сервис в интернете.
Новую функцию Build Live Apps представили 5 ноября 2026 года. Разработчики Cursor решили устранить одну из главных проблем программирования с помощью ИИ. Нейросети уже способны создавать работающие приложения, но многие проекты так и остаются на компьютерах авторов, поскольку для их публикации требуется отдельно настраивать серверы, базы данных и систему авторизации. Теперь весь процесс объединён в одном инструменте.
Для начала работы нужно запустить облачного ИИ-агента Cursor и прямо попросить его создать приложение. Система подготовит структуру проекта, сгенерирует необходимые файлы и настроит инфраструктуру. Если программе требуется хранить информацию, агент автоматически развернёт базу данных PostgreSQL. Для закрытых корпоративных сервисов Cursor также настроит вход через собственную систему единой авторизации SSO.
После подготовки проекта пользователь сможет посмотреть предварительную версию приложения и выбрать уникальный адрес для публикации. Cursor самостоятельно разместит программу на хостинге и выдаст рабочую ссылку. При этом решение о запуске остаётся за человеком. Без явного подтверждения приложение не станет доступным другим пользователям, даже если искусственный интеллект полностью завершил разработку.

Функция рассчитана прежде всего на небольшие корпоративные инструменты, для создания которых раньше приходилось привлекать программистов. Среди примеров Cursor называет панели мониторинга продаж, системы регистрации на мероприятия, распределения рабочих мест, обучающие порталы и сервисы для управления внутренними процессами. Подобные приложения уже используют сотрудники отделов продаж, финансов, юридических служб и технических подразделений самой компании.
Отдельное внимание разработчики уделили подключению корпоративных систем. Например, если приложению требуется получать сведения из внутреннего хранилища данных, Cursor запросит необходимые ключи доступа. Согласно документации, секретные значения сохраняются отдельно от кода, а сам ИИ-агент не получает доступа к их содержимому. Администраторы организаций могут централизованно управлять такими ключами.
Перед публикацией Cursor автоматически проверяет приложение на распространённые проблемы безопасности. Четыре обязательные проверки выявляют ключи и токены, записанные непосредственно в файлах программы, блокируют публикацию файлов с учётными данными, исключают конфигурационные файлы .env и удаляют карты исходного кода, способные раскрыть внутреннюю структуру приложения. Дополнительно ИИ анализирует программные файлы и пытается обнаружить серьёзные уязвимости.
Если проверка обнаружит проблему, публикация остановится, а агент объяснит, что необходимо исправить. Администраторы могут добавлять собственные требования к анализу безопасности и разрешать запуск приложений, заблокированных проверкой ИИ. Однако обойти обязательную блокировку вредоносного кода, встроенных секретных ключей и открытых учётных данных нельзя. Все изменения административных настроек фиксируются в журнале аудита.
После запуска автор может открыть доступ отдельным сотрудникам, выбранным группам или всей организации. Для закрытых приложений потребуется авторизация через Cursor. В индивидуальных тарифах предусмотрена публичная публикация, а в корпоративных Teams и Enterprise такая возможность по умолчанию отключена, хотя администратор может её разрешить. Каждый пользователь или команда получает изолированную среду размещения приложений.
Для автоматического взаимодействия с опубликованными программами предусмотрены API-ключи Cursor. Благодаря им приложения смогут использовать внешние сценарии, инструменты непрерывной интеграции и автоматизированные помощники, включая Grok Bot. При этом доступ ограничивается правами владельца ключа или конкретной команды, поэтому наличие технического интерфейса само по себе не открывает закрытый сервис посторонним.
Новая возможность поддерживает проекты, созданные с нуля, и существующие репозитории GitHub. Для новых разработок можно использовать Cursor Origin, собственную систему хранения исходного кода компании. Поддержку других Git-платформ, включая GitLab, разработчики обещают добавить позднее. Приложения создаются именно облачными агентами, локальный режим Cursor для такой задачи пока не подходит.
Несмотря на встроенные проверки, автоматическая публикация не гарантирует безопасность готовой программы. ИИ способен допускать ошибки в разграничении доступа, обработке пользовательских данных и бизнес-логике. Ранее исследование безопасности приложений, написанных с помощью ИИ-инструментов, показало, что внешне работоспособные проекты могут содержать серьёзные уязвимости. Поэтому особенно осторожно следует подходить к публикации сервисов, работающих с персональными данными и корпоративной информацией.
Развитие Cursor продолжает тенденцию вайб-кодинга, когда человек описывает желаемый результат на естественном языке, а нейросеть самостоятельно создаёт программный код. Однако новая функция расширяет автоматизацию за пределы написания программы. Теперь ИИ берёт на себя подготовку инфраструктуры, настройку доступа и размещение приложения, сокращая технический путь от первоначальной идеи до работающего веб-сервиса.
Build Live Apps уже доступна на всех платных тарифах Cursor, предусматривающих использование облачных агентов. Для работы необходимо обновить редактор. При этом компания не раскрыла в анонсе конкретные лимиты хостинга и расходы на эксплуатацию опубликованных приложений. В условиях использования отдельно оговаривается, что размещение предоставляется без гарантий доступности, а ответственность за созданные программы остаётся за их владельцами.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Российские компании переплачивают за зарубежный ИИ до девяти раз — посредники объяснили, откуда берётся наценка​

Российские компании до девяти раз переплачивают за доступ к зарубежными моделям искусственного интеллекта по сравнению с ценами, которые предлагают их разработчики. Отечественные поставщики таких услуг объясняют разницу необходимостью переводить рублёвые платежи, гарантировать доступность сервисов и обеспечивать юридически чистый доступ.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com​

На существенную разницу в ценах обратила внимание администрация платформы для создания ИИ-агентов Nodul. За основу расчётов взяли сценарий потребления 2 млн входных и 10 млн выходных токенов — такой объём ресурсов уходит на один–три дня работы специалиста с помощником программиста или разовое ревью средней кодовой базы. Зарубежные тарифы пересчитывались по курсу 82 руб. за $1; скидки и налоги в расчёт не принимались.
Самая высокая, девятикратная, наценка обнаружилась на платформе Yandex AI Studio при доступе к моделям DeepSeek V4.1 Flash — 4000 руб. против 443 руб. в оригинале. Покупка доступа к Anthropic Claude Opus 5.5 через российского провайдера обходится в 14,2 тыс. руб. против 6,5 тыс. руб. при прямом обращении — более чем вдвое дороже. Аналогичной оказалась разница при доступе к моделям Claude Sonnet 5.5 и OpenAI GPT-6.1 Sol — 7,1 тыс. руб. против 3,2 тыс. руб. из первых рук.


Помимо собственно доступа к модели по API российский провайдер берет на себя международные расчёты, комиссии, налоги, документооборот и обеспечение доступа к зарубежным сервисам — затраты требуются даже простом проксировании запросов, если сервис должен оставаться стабильным, отметили в ITGlobal.com. В Yandex AI Studio напомнили, что предоставляют доступ не только к зарубежным, но и к отечественным моделям ИИ — на их платформе доступ к моделям «Яндекса» обходится на 31 % дешевле.
У зарубежных провайдеров отсутствуют обязательства перед российским пользователем, пояснили в Cloud.ru — платформа предлагает доступ без VPN, с оплатой в рублях, гарантиями доступности, защитой данных и интеграцией с другими продуктами. Кроме того, при подключении через цепочку посредников никто не даст гарантии, что запросы и ответы моделей не перехватываются, а учётные записи, через которые идёт доступ, внезапно не отключат, добавили в AI Platform MWS Cloud (МТС).

Ещё один вариант обеспечить стабильную работу с ИИ — запускать модели локально. Проанализировав цены на прямой и опосредованный доступ к моделям ИИ, в компании «Энсайн» приобрели сотрудникам рабочие станции и развернули на них бесплатные китайские модели — это решение окупается менее чем за год.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Нейросеть зарубежная, программа российская. Минцифры определилось с правилами игры​

Государство решило не вмешиваться в процесс разработки, однако выставило свои условия.

Код, написанный зарубежной нейросетью, сам по себе не закроет программе путь в реестр российского ПО. Такую позицию 12 ноября на CNews Forum Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся глава Минцифры Максут Шадаев. Ведомство не планирует вводить особые запреты для продуктов, созданных при помощи генеративного ИИ, включая случаи работы с зарубежными облачными сервисами.
По оценкам министерства и отраслевых объединений, генеративный ИИ применяют уже около 90% ИТ-компаний. Однако стремительного роста заявок в реестр пока нет. Нейросети чаще помогают создавать прототипы, отдельные функции и проверять идеи, чем выпускать крупные корпоративные системы. По словам министра, готовых продуктов, способных заменить целые классы зарубежного ПО, пока немного.
Главный критерий допуска, по словам Шадаева, связан с контролем над результатом, а не с происхождением каждой строки. Компания должна отвечать за готовую программу, поддерживать продукт и самостоятельно вносить изменения. Похожий подход недавно выбрали разработчики ядра Linux: использование ИИ допустимо, но автор обязан понимать и проверять предложенный код.
Отсутствие специального запрета не означает автоматической регистрации. Статья 12.1 закона № 149-ФЗ требует, чтобы права на программу принадлежали допустимому российскому правообладателю, а продукт свободно продавался в стране. Выплаты в пользу иностранных лиц по указанным в законе договорам должны составлять менее 30% выручки от реализации ПО.

Дополнительные правила касаются инфраструктуры и поддержки. Средства хранения исходного и объектного кода, а также компиляции должны находиться на территории России; принудительное управление программой из-за рубежа не допускается. При рассмотрении заявки имеют значение не только возможности готовой системы, но и контроль над обновлениями и работой продукта.
Министр отдельно указал на цену работы с генеративным ИИ и безопасность программ. Использование внешних сервисов создаёт зависимость от доступности сторонних платформ, а автоматическая генерация не гарантирует отсутствие ошибок. Ранее анализ GitHub выявил утечки секретов в проектах с ИИ-помощниками. Риски требуют проверки готового кода независимо от происхождения отдельных фрагментов.
Общее решение о реестре не распространяется автоматически на все сферы применения ИИ. Для объектов критической информационной инфраструктуры готовят отдельный перечень доверенного ПО с усиленными требованиями безопасности. Минцифры также рассматривает ограничения на открытые модели в отдельных сегментах, но конкретные границы и критерии ещё должны закрепить подзаконные акты.
Параллельно ведомство намерено поддерживать собственные языковые модели. Малому бизнесу обсуждают налоговый вычет за расходы на отечественные ИИ-сервисы, крупным заказчикам предлагают возмещать до 80% затрат на передовые внедрения. По словам Шадаева, первые отборы уже прошли, а на целевые гранты поступило несколько десятков заявок. Сроки и условия будущего вычета ещё обсуждаются.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Google встроила «Кошелёк» в Gemini: ИИ сможет анализировать расходы и находить забытые подписки​

В Google Gemini появилась интеграция с «Google Кошельком». Новая функция позволяет отслеживать расходы, находить ненужные подписки и планировать бюджет. Как и в ChatGPT, в котором сегодня появилась функция кошелька (ChatGPT Wallet), пользователи смогут получать информацию прямо в чате.

Источник изображения: AI​

Для взаимодействия с кошельком, как сообщает в своём боге Google, необходимо добавить в запрос к Gemini фразу @google Wallet. Например, можно попросить проанализировать расходы за предыдущий квартал и предложить способы сэкономить $1000 за следующие три месяца. В ответ ИИ сможет построить динамические графики движения денежных средств, распределения активов и бюджета.

Источник изображения: Google
​

Ещё одна возможность связана с поиском регулярных платежей. Gemini сможет найти подписки, за которые пользователь продолжает платить, и уведомить в случае повышения их стоимости. Также ИИ способен изучить прошлогодние расходы на подарки и поездки, чтобы помочь определить бюджет на предстоящие праздники. Для получения более подробной информации, связанной с финансами, пользователи могут дополнительно подключить свои банковские счета и кредитные карты к Google Wallet через сервис Plaid.

Источник изображения: Google​

Google подчёркивает, что Gemini получает исключительно доступ на чтение финансовой информации и не может переводить деньги, управлять счетами или совершать инвестиции. Подключение Wallet остаётся добровольным, а пользователь может в любой момент отключить интеграцию.

Одновременно компания представила обновлённую функцию «Сводка памяти» (Memory Summary), которая позволяет просматривать и редактировать сведения о предпочтениях, интересах и целях, запоминаемые чат-ботом. Интеграция с «Google Кошельком» распространяется на веб-версию и приложения для Android и iOS, но пока доступна только пользователям в США.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

ИИ-система за $875 млн будет помогать управлять воздушным движением по всей территории США​

FAA распространяет систему ИИ на всю территорию США после первых заявленных результатов в Вашингтоне. Но профсоюз авиадиспетчеров заявил, что его не привлекали ни к разработке, ни к тесту системы​

Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) расширило применение ИИ-системы SMART на все 22 региональных центра управления воздушным движением. Система анализирует погоду, маршруты и загруженность воздушного пространства, но окончательные решения по-прежнему остаются за людьми.
По данным FAA, после запуска SMART в воздушном пространстве над Вашингтоном 21 сентября система помогла перенаправить 180 рейсов. Ведомство утверждает, что это позволило сэкономить в среднем 10 минут на каждом полёте и почти 80 галлонов топлива. Теперь FAA рассчитывает получить сопоставимый эффект по всей стране. О расширении применения системы агентство объявило 10 ноября.
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Источник изображения: сгенерировано Muse

SMART — система, которая объединяет сведения о погоде, траекториях полётов, интенсивности воздушного движения и загруженности диспетчерских смен. На основе этих данных она прогнозирует ситуацию в воздушном пространстве, предлагает расписание, более эффективные маршруты и порядок захода самолётов на посадку. При этом рекомендации сначала проверяет группа специалистов FAA в Вашингтоне, а затем передаёт их местным диспетчерским службам. Диспетчеры могут принять или отклонить предложенный вариант: система не управляет самолётами и не заменяет работу авиадиспетчеров.
После первоначального запуска в районе Вашингтона SMART также распространили на центры управления воздушными маршрутами в Атланте, Джексонвилле и Майами. В качестве примера FAA привело грузовой рейс, направлявшийся в международный аэропорт Даллас — Форт-Уэрт: система предложила более короткий и быстрый маршрут. Однако агентство не назвало конкретный рейс и не представило данных о том, как SMART повлияла на обслуживание пассажирских самолётов.
Расширение системы поддержали руководители Delta Air Lines и American Airlines. Однако Национальная ассоциация авиадиспетчеров США (NATCA), представляющая более 15 000 работников отрасли, заявила журналу Flying, что её не привлекали к разработке, испытаниям или внедрению SMART. Поэтому профсоюз не может оценить, как система повлияет на работу диспетчеров. FAA подчёркивает, что ИИ должен помогать специалистам справляться с нагрузкой, а не подменять их решения.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся