Искусственный интеллект - текущие мировые события

[XUC]

Учёные ещё на шаг приблизились к пониманию «странных металлов» — они могут стать основой квантовых технологий будущего

Физики из Университета Рутгерса предложили теоретические взгляды на эксперимент с участием «странного металла», который может сыграть решающую роль в развитии будущих квантовых технологий. Исследователи, изучающие соединение, называемое Y-ball, которое принадлежит к классу «странных металлов», считающихся ключевыми для разработки передовых квантовых материалов, обнаружили новые методы изучения и понимания его поведения.

Источник изображения: freepik

«Странные металлы» — это металлы, которые не подчиняются теории ферми-жидкости, которая описывает поведение электронов в обычных металлах при низких температурах. В странных металлах сопротивление пропорционально температуре вблизи абсолютного нуля, тогда как в обычных после сверх проводящей фазы идет резкий рост сопротивления. Это состояние вещества можно назвать промежуточным между проводником и диэлектриком. В качестве примера «странных металлов» можно привести купраты.

В журнале Science международная группа исследователей из Рутгерса, Университета Хиого и Токийского университета в Японии, Университета Цинциннати и Университета Джона Хопкинса описала детали движения электронов, которые дают новое представление о необычных электрических свойствах Y-ball. Материал, технически известный как соединение YbAlB4, содержит элементы иттербий, алюминий и бор.

Анализируя материал с помощью метода, известного как мессбауэровская спектроскопия, учёные исследовали Y-ball с помощью гамма-лучей, измеряя скорость, с которой колеблется электрический заряд металла. В обычном металле, когда электроны движутся, они переходят из атома в атом, вызывая колебания их электрического заряда, но со скоростью, в тысячи раз превышающей скорость, которую можно увидеть с помощью мессбауэровской спектроскопии. В данном случае изменение произошло за наносекунду, миллиардную долю секунды.

Учёные рассказали, что, когда Y-ball и другие «странные металлы» охлаждаются до низких температур, они часто становятся сверхпроводниками, вообще не проявляя сопротивления. В это семейство попадают материалы с самыми высокими температурами сверхпроводимости. Таким образом, эти металлы очень важны, потому что они обеспечивают основу для новых форм электронной материи и высокотемпературных сверхпроводников.

Ожидается, что сверхпроводящие материалы будут играть центральную роль в следующем поколении квантовых технологий, потому что, устраняя все электрические сопротивления, они позволяют электрическому току течь квантово-механически синхронизированным образом.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Россияне создали хитрую математическую модель, которая улучшит качество недоступной хакерам спутниковой квантовой связи

В России создана математическая модель оценки эффективности квантовой спутниковой связи, которую невозможно взломать. У России нет своего квантового спутника, поэтому матмодель привязана к китайскому «Мо-Цзы», находящемуся на орбите с лета 2016 г.


Модель российская, спутник китайский
Российские ученые разработали математическую модель для быстрой оценки эффективности спутниковой квантовой связи, сообщили CNews представители университета МИСИС. По заверениям авторов модели, она позволяет упростить и ускорить практическое моделирование квантового канала связи.

Над проектом работала группа ученых, состоящая из специалистов МИСИС, МФТИ и Российского квантового центра. Но у России нет своего спутника квантовой связи, поэтому эксперты создавали ее с учетом особенностей китайского спутника «Мо-Цзы» – КНР вывела его на орбиту почти семь лет назад, в августе 2016 г.

Творение российских ученых – это полуэмпирическая матмодель квантового распределения ключей (КРК) со спутника «Мо-Цзы» на созданную в России наземную станцию. Она позволит быстро оценивать эффективность уже спроектированных наземных станций и послужит для разработки и анализа группировки спутников для квантового распределения ключей. Другими словами, это готовый к использованию практический метод оценки эффективности наземных станций, которые, по словам ученых, являются одним из ключевых элементов будущих квантовых сетей.

Использование технологии КРК позволяет создавать невзламываемые каналы связи – безопасность переговоров и передачи данных гарантируется законами квантовой физики.

Фото: МИСИС
Разработчики математической модели Александр Хмелев и Владимир Курочкин

«Мо-Цзы», названный в честь дневнекитайского философа, стал первым в мире невзламываемым спутником для квантовой связи. Первоначально его планировалось эксплуатировать в течение двух лет, но и по прошествии семи лет он все еще используется. Первые четыре месяца, что спутник пробыл на орбите, Китай тестировал его. Официальный запуск «Мо-Цзы» состоялся в середине января 2017 г., а первый успешный эксперимент в области квантового шифрования китайцы провели в августе 2017 г. Тогда они смогли отправить данные на Землю со своего спутника, защищенные при помощи технологии квантового распределения ключей. В планы КНР входит создание невзламываемой сети связи, которая должна заработать в стране не позднее 2030 г., и «Мо-Цзы» является одним из ее компонентов.

Хакеры бессильны
В МИСИС сообщили CNews, что связь математической модели оптимизации квантовой сети с технологией квантового распределения ключей – это задел на будущее в плане безопасности передаваемой информации. Если обычная криптография с открытым ключом шифрования основана на вычислительной сложности определенных математических функций и подвержена взлому, то технология КРК обеспечивает 100-процентную стойкость к взлому при помощи как ныне существующих средств, так и тех, что будут придуманы в дальнейшем. Сторонники этой технологии утверждают, что расколоть шифр после того, как он прошел процедуру квантового распределения ключей, не смогут даже квантовые компьютеры.

Стойкость к взлому обеспечивает и сам принцип работы алгоритма КРК. Он подразумевает создание сразу двух произвольных ключей для «источника» и «приемника» информации, которые затем используются для дешифровки. КРК происходит с использованием фотонов, которые передаются по оптоволокну или в свободном атмосферном пространстве. Попытка доступа к информации в сети без ключа вызовет искажение данных, поскольку измерение квантового состояния фотона невозможно без внесения в него изменений.

По числу таких искажений можно будет с высокой точностью выявить попытку перехвата передачи информации и без промедления прервать связь. А поскольку КРК можно использовать и по оптоволокну, и по воздуху, это позволяет не ограничиваться в дальности действия защищенного спутникового соединения.

Подробнее о модели
При всех преимуществах спутниковой квантовой связи она имеет ряд недостатков, особенно если в ней используются низкоорбитальные космические аппараты – они слишком быстро уходят из зоны прямой видимости. Также влияют и погодные условия – наличие или отсутствие ясной видимости. Российская матмодель обеспечивает быстрый анализ канала связи между спутником и наземной станцией. «В отличие от других чисто теоретических моделей, наш полуэмпирический подход основан на коэффициентах атмосферного затухания, общих для наземных станций, которые расположены в средних широтах, – сообщил CNews аспирант ЛФИ МФТИ, научный сотрудник РКЦ Александр Хмелев. – Данные коэффициенты, характеризующие атмосферу с точки зрения проницаемости светом, были получены экспериментально как для ясных, так и для туманных погодных условий при помощи разработанной наземной станции. Проверка модели и феноменологических параметров была проведена с использованием опубликованных экспериментальных данных со спутника «Мо-Цзы». «Используя нашу модель для реальных наземных станций на базе телескопов с апертурой 300 мм и 600 мм, мы смоделировали скорость генерации секретного ключа, получаемого в ходе сеанса КРК со спутником «Мо-Цзы», – добавил Александр Хмелев.

По словам разработчиков, коэффициент атмосферного затухания был получен на основе проведенных ими измерений интенсивности излучения звезд на длине волны 850 нм как для ясного, так и для туманного неба. Все замеры осуществлялись с использованием специально разработанной наземной станцией на базе телескопа 600 мм в режиме счета фотонов.

«Мы работаем над возможностью глобального распределения квантового ключа по всей поверхности земного шара с помощью спутников с оптическими квантовыми каналами связи, – отметил Владимир Курочкин, заведующий лабораторией квантовых коммуникаций МИСИС. – Уже разработали наземные приемные станции для этого вида коммуникаций. Для создания спутников с квантовой линией связи важно уметь правильно рассчитывать параметры спутника, приемной наземной станции и скорости передачи данных. Предложенная модель квантового канала связи позволит предсказать скорость распределения ключа. Это поможет при создании нашего спутника в будущем».

Где в России используется невзламываемое квантовое шифрование
В России ставка на технологию квантового распределения ключей делается очень большая. Эти алгоритм используется в линии квантовой связи протяженностью 700 км, которую построила РЖД, и которая заработала летом 2021 г. В основе сети лежат собственные оптоволоконные сети РЖД, и к 2024 г. компания увеличить протяженность линий квантовой связи возрастет до 7000 км.

В октябре 2021 г. силами специалистов университетов МИСИС и МТУСИ была разработана первая в России открытая квантовая сеть. Она способна масштабироваться по мере подключения к ней новых участников. Ее могут бесплатно использовать не только государственные учреждения и компании-партнеры, ученые для исследований в области квантовых коммуникаций, но и студенты.

В октябре 2022 г. CNews писал о планах РЖД и «Газпрома» по закупке первых отечественных квантовых телефонов и внедрению их в свои инфраструктуры. Под проект было выделено 100 млн руб., реализация запланирована на 2023 г.

Но квантовой защищенной связью Россия заинтересовалась еще раньше. Например, в октябре 2020 г. холдинг «Швабе» госкорпорации «Ростех» присоединился к научно-исследовательскому проекту БРИКС по квантовым коммуникациям. Ученые России, Китая, Индии и ЮАР планировали провести совместные исследования и создать межконтинентальный канал квантовой связи, который свяжет университеты – участники проекта в ЮАР и Китае. Протяженность канала составит более 10 тыс. км. О судьбе проекта на момент выхода материала информации не было. Как на его реализацию повлияли события, начавшиеся 24 февраля 2022 г., неизвестно.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

AMD назвала ИИ стратегическим приоритетом № 1, а завоевать рынок компании помогут ускорители Instinct MI300

AMD делает ставку на ИИ, как отметила генеральный директор доктор Лиза Су (Lisa Su) во время отчётной конференции по результатам деятельности в первом квартале 2023 года, и ускоритель вычислений Instinct MI300 возглавит это направление.

Источник изображений: AMD

Генеральный директор AMD, доктор Лиза Су (Lisa Su) сказала, что «мы очень рады нашим возможностям в области ИИ. Это наш стратегический приоритет № 1, и мы активно взаимодействуем со всеми нашими клиентами, чтобы вывести на рынок совместные решения, во главе с нашими грядущими графическими процессорами Insight MI300, процессорами серии Ryzen 7040 с Ryzen AI, чипами Zynq UltraScale+ MPSoC, ускорителями для центров обработки данных LVO V70 и адаптивной платформой для дата-центров Versal AI, а также периферийными SoC».

Для AMD ИИ является более широким рынком и предоставляет гораздо больше предложений по сравнению с облачным сегментом. Флагманский ускоритель вычислений Instinct MI300 соответствует требованиям как для ИИ, так и для экосистем высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютеров, однако AMD говорит, что Instinct MI300 сильно эволюционировал за последние несколько месяцев. Компания работает над расширением своей линейки ускорителей и задействует свою дочернюю компанию Xilinix для повышения и ускорения работы, связанной с программным обеспечением ИИ, а также всей генеративной платформой ИИ. Планируется, что Instinct MI300 будет поставляться первым клиентам, связанным с ИИ, в четвёртом квартале 2023 года.

AMD также подтвердила, что её процессоры EPYC Bergamo с новыми ядрами Zen 4C будут выпущены в конце этого квартала, чипы Genoa-X с ядрами Zen 4 с дополнительным кешем 3D V-Cache поступят в продажу также в конце этого квартала.

AMD теперь следует по пути NVIDIA, чтобы получить свою часть рынка ИИ, так как за последние несколько месяцев спрос на графические процессоры для искусственного интеллекта от NVIDIA значительно вырос. Тем не менее, AMD не просто ждёт, когда предприятия в области ИИ запустят свои серверы с Instinct MI300, но и работает над оптимизацией существующих ускорителей MI250 для удовлетворения спроса на ИИ.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Американские санкции не оказали большого влияния на развитие ИИ в Китае

Введённые Вашингтоном в прошлом году санкции, направленные на замедление темпов разработки китайских суперкомпьютеров, которые предназначаются для создания систем искусственного интеллекта и разработки ядерного оружия, оказали на технологический сектор страны минимальное влияние.

Источник изображения: Priyam Patel / pixabay.com

Под ограничения попали поставки ускорителей вычислений от NVIDIA и AMD, ставшие стандартом мировой технологической отрасли при разработке систем ИИ. Однако NVIDIA выпустила специальный ускоритель H800, предназначенный специально для Китая — он соответствует санкционной политике США. Его производительность в задачах, связанных с машинным обучением, лишь на 10–30 % уступает более мощному аналогу для глобального рынка, а финансовые затраты при использовании H800 возрастают вдвое, подсчитали опрошенные Reuters эксперты.

Стратегия Вашингтона не предполагает чрезмерно жёстких ограничений, которые заставили бы китайцев полностью отказаться от американских чипов и удвоить усилия по разработке собственных. Санкционная политика направлена в первую очередь на вычисления, критически важные при военных исследованиях, а не алгоритмы ИИ. Ускорители NVIDIA H800 активно закупаются китайскими технологическими гигантами Tencent, Alibaba Group и Baidu, причём полномасштабные поставки ещё не стартовали.

Китай остаётся важнейшим потребителем американских технологий, признали в NVIDIA и напомнили, что ограничительные меры предусматривают установку искусственного технологического разрыва между двумя рынками — компания собирается увеличить его величину, поскольку требования к системам машинного обучения удваиваются каждые полгода или год.

Китайские версии ускорителей в производительности уступают американским на 10–30 %, но, как утверждают эксперты, продолжают справляться со своей задачей: время обучения ИИ может удвоиться, но это компенсируется финансово. В отдельных случаях можно оптимизировать алгоритмы, в других — увеличить затраты и добиться тех же результатов, вложив условно не $10 млн, а $20 млн, а для таких гигантов как Alibaba или Baidu это проблемой назвать нельзя.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[nurtay1994]

Разве можно запатентовать ИИ ?

 

[XUC]

Анонсирован первый в мире ИИ-суперкомпьютер на 4 Эфлопс — 54 млн ИИ-ядер Cerebras и 72 тыс. ядер AMD Zen 3​

Один из ведущих разработчиков чипов для работы с системами искусственного интеллекта Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся совместно с облачным провайдером G42 Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся проект по созданию девяти мощных суперкомпьютеров, заточенных под задачи ИИ. Первой из них станет система CG-1 (Condor Galaxy 1), которая первой в мире достигнет производительности в 4 Эфлопс в задачах искусственного интеллекта. Случится это уже к концу текущего года.

Источник изображений: cerebras.net​

Суперкомпьютер Condor Galaxy 1 отличают следующие технические характеристики:

• производительность 4 Эфлопс в операциях половинной точности (FP16), как раз необходимых для ИИ;
• 54 млн вычислительных ядер, оптимизированных под ИИ;
• 64 системы Cerebras CS-2;
• 82 Тбайт памяти для хранения параметром;
• поддержка 600 млрд параметров в базовой конфигурации с возможностью расширения до 100 трлн;
• внутренняя пропускная способность кластера 386 Тбит/с;
• 72 804 процессорных ядра AMD EPYC Gen 3;
• встроенная аппаратная поддержка обучения с последовательностью до 50 000 токенов без сторонних библиотек;
• модель параллельного программирования с линейным масштабированием производительности.

Компания Cerebras Systems известна благодаря своей платформе CS-2 на базе гигантских чипов Wafer-Scale Engine 2 (WSE-2) с 2,6 трлн транзисторов — такой чип производится из целой кремниевой пластины и содержит 850 тыс. тензорных ИИ-ядер. На первом этапе Condor Galaxy 1 получит 32 системы Cerebras CS-2, которые обеспечат ему производительность в 2 Эфлопс, а к концу текущего года их число удвоится, как и производительность суперкомпьютера, которая вырастет до 4 Эфлопс (второй этап).

На этом в Cerebras Systems решили не останавливаться: далее запланировано создание суперкомпьютеров CG-2 и CG-3, которые на третьем этапе в первой половине 2024 года будут объединены в первую распределенную сеть суперкомпьютеров на базе 192 систем CS-2 общей производительностью 12 Эфлопс. Наконец, на четвёртом этапе к этой сети подключат ещё шесть суперкомпьютеров, обеспечив таким образом совместную работу 576 систем CS-2 и 36 Эфлопс.
В компании подчеркнули, что кластеры Wafer-Scale изначально предназначены для работы в качестве единого ускорителя. Единый блок памяти CG-1 объёмом 82 Тбайт позволяет размещать даже самые большие ИИ-модели непосредственно в памяти без необходимости в дополнительных программных решениях. Иными словами, в инфраструктуре Cerebras модели с 1 млрд и 100 млрд параметров работают на базе единого кода с поддержкой длинных последовательностей в 50 000 токенов.

В результате стандартная реализация GPT на CG-1 потребует всего 1200 строк кода — в 30 раз меньше существующих аналогов. А масштабирование системы производится при помощи выделения кратного объёма ресурсов в простой линейной зависимости. То есть модель с 40 млрд параметров обучается в 40 раз дольше модели с 1 млрд параметров при тех же ресурсах — или за то же время, если увеличить объёмы ресурсов в 40 раз.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Искусственный интеллект, который распознаёт речь и переводит её на 100 других языков. Представлена модель Meta
Можно опробовать онлайн
Компания Meta* представила модель искусственного интеллекта SeamlessM4T, которая может расшифровывать речь и переводит её почти на 100 языках.

Сама компания говорит, что это прорыв в области преобразования речи в речь и речи в текст на базе искусственного интеллекта.

Наша единая модель обеспечивает переводы по требованию, которые позволяют людям, говорящим на разных языках, более эффективно общаться. SeamlessM4T неявно распознает исходные языки без необходимости использования отдельной модели идентификации языка

Судя по последнему предложению, речь о модели ИИ, которая изначально обучена как распознавать язык и преобразовывать его в текст, так и переводить. То есть это не две отдельные модели в одном ПО.

В процессе разработки Meta использовала порядка «десятков миллиардов» предложений и 4 млн часов речи. Кроме того, исследователи сопоставили 443 000 часов речи с текстами и создали 29 000 часов согласований «речь к речи», которые «научили» SeamlessM4T транскрибировать речь в текст, переводить текст, генерировать речь из текста и даже переводить слова, произнесенные на одном языке, на слова на другом языке.

При этом Meta понимает, что её модель не идеальна, поэтому не рекомендует использовать SeamlessM4T для перевода длинных форм и каких-либо документов, например тех, которые признаются государственными учреждениями и органами перевода. Meta также не рекомендует использовать SeamlessM4T в медицинских или юридических целях.

Опробовать работу ИИ можно по этой ссылке. Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся


Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Создание и обработка с помощью ИИ: Adobe запустила веб-версию Photoshop с популярными инструментами Firefly
Adobe больше не планирует выпускать бесплатную онлайн-версию ПО

Компания Adobe объявила о запуске веб-версии Adobe Photoshop — упрощенной онлайн-версии фирменного десктопного приложения для редактирования фотографий.

Создание и обработка с помощью ИИ: Adobe запустила веб-версию Photoshop с популярными инструментами Firefly
Веб-версия Photoshop находилась в статусе беты почти два года, а теперь доступна в составе всех платных тарифов Photoshop (от 10 долларов в месяц).

Онлайн-редактор запущен с популярными инструментами Generative Fill (Генеративная заливка) и Generative Expand (Генеративное расширение), которые недавно дебютировали в десктопной версии Photoshop. Эти функции основаны на генеративной модели искусственного интеллекта Adobe Firefly и доступны для коммерческого использования. Они позволяют добавлять, удалять или расширять контент любого изображения с помощью текстовых описаний более чем на 100 языках, сохраняя соответствие условиям освещения и перспективы исходного изображения.

Веб-версия Photoshop предлагает упрощённый пользовательский интерфейс, включая контекстную панель задач, позволяет приглашать других пользователей к совместной работе над проектами.

Ранее Adobe отмечала, что надеется предложить бесплатную версию сервиса, обеспечивающую большинство основных функций Photoshop. Однако старший вице-президент Adobe по цифровым медиа Эшли Стилл теперь заявила журналистам, что у Adobe сейчас «нет планов по созданию условно-бесплатного предложения».

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Грядёт «iPhone в мире ИИ» — Джони Айв и Open AI создадут революционное устройство на деньги SoftBank

Ответственная за ChatGPT компания OpenAI ведёт переговоры с бывшим дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и главой японского финансового конгломерата SoftBank Масаёси Соном (Masayoshi Son) на предмет выпуска «iPhone в мире искусственного интеллекта» — японская сторона готова вложить в проект $1 млрд.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и Джони Айв обсуждали в студии дизайнера в Сан-Франциско внешний вид потребительского устройства на основе технологий OpenAI. Их цель — разработка естественного и интуитивно понятного пользовательского интерфейса для взаимодействия с платформой ИИ. Они надеются, что устройство произведёт революцию аналогично iPhone, сенсорный интерфейс которого открыл миру возможности мобильного интернета. Сейчас создатели проекта пытаются выбрать конструкцию устройства, рассматривая множество различных идей.

В некоторых встречах участвовал основатель и глава SoftBank Масаёси Сон — он отвёл центральную роль в проекте компании Arm, 90 % которой контролирует его конгломерат, и предложил финансовую поддержку. Альтман, Айв и Сон обсудили создание компании, которая сможет задействовать ресурсы всех трёх соучредителей, причём SoftBank может вложить в проект более $1 млрд. Обсуждение проекта вышло на «серьёзный» уровень, пишет Financial Times, но сделка пока не согласована, и может пройти ещё несколько месяцев, прежде чем будет объявлено о новом игроке на рынке мобильных устройств.

По мере того как рынок смартфонов завершает фазу роста, в Кремниевой долине начинают задумываться о том, что сможет заменить смартфоны. Наиболее перспективными направлениями пока считаются гарнитуры виртуальной реальности и умные колонки — но пока ничто и близко не может сравниться со смартфонами, которыми сейчас пользуются миллиарды людей по всему миру. Джони Айв, который участвовал в разработке iPhone и множество других очень успешных продуктов Apple, ранее заявлял, что чувствует себя ответственным за появление смартфонов в их теперешнем виде, и за вызываемое ими привыкание. Устройство, которое он планирует выпустить с OpenAI, предполагает меньшую зависимость от экранов.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Microsoft начала тестировать ИИ-генератор изображений в Paint для Windows 11

На этой неделе Microsoft выпустила очередную бета-версию графического редактора Paint для Windows 11. Помимо прочего, в ней реализована ИИ-функция Cocreator, с помощью которой можно генерировать изображения по текстовому описанию. Теперь же приложение стало доступно участникам программы предварительной оценки Windows Insider на каналах Dev и Canary.

Источник изображений: Microsoft

Функция генерации изображений по текстовому описанию опирается на работу нейросети DALL-E, созданной разработчиками из OpenAI. Она позволяет создавать уникальные изображения по короткому текстовому описанию. В дополнение к этому пользователь может выбрать стиль будущего изображения. После генерации пользователю будет предложено три варианта изображения. Выбрав один из них можно продолжить редактирование сгенерированной картинки, например, добавить слои, что также является нововведением для Paint.

После загрузки Paint 11.2309.20.0 необходимо авторизоваться в своей учётной записи Microsoft. В Paint появилась кнопка Cocreator, нажав на которую пользователь будет добавлен к списку ожидания. Когда возможность использования инструмента Cocreator станет доступна, поступит соответствующее уведомление. В рамках тестирования Cocreator пользователям будут доступны 50 кредитов для генерации картинок. За каждое использование ИИ-функции списывается один кредит.

Microsoft планирует постепенно внедрять новую функцию, и в течение следующих нескольких недель она должна стать доступна всем пользователям Windows 11, установившим последнее функциональное обновление. Однако сейчас испытать функцию Cocreator могут только инсайдеры.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся