trooll
PHP кодер
- Регистрация
- 22 Дек 2008
- Сообщения
- 482
- Реакции
- 117
- Автор темы
- #1
Есть простой одномерный массив с хешами md5() (пусть элементов будет 10
Есть база MySQL с одной таблицей, в которой есть поля `id` и `hesh`.
Необходимо сделать выборку количества повторений каждого элемента массива в базе по полю `hesh`.
Это можно сделать в цикле, но такой вариант не устраивает ибо очень ресурсоемкий по времени. пример реализации запроса для обработки в цыкле:
Такой вариант не подходит ибо затратный по времени, необходима реализация в один запрос. То есть необходимо получить количество повторений хеша в базе по каждому элементу массива.
Но идеальный вариант на выходе получиться массив с количеством повторений в базе по каждому элементу массива, пример:
Либо может есть какое то решение которое менее затратное по времени чем обработка в цикле
Код:
Array
(
[0] => 758146c168c485e25840b9ae99870afd
[1] => e2a4b959f1b8e489ab75730222417398
[2] => f5ad410595971347f97876a2807108ac
[3] => d35111cf54fde22bd8cc4bc07f936618
[4] => 4030306ac35253dee5f6f36123bd8905
[5] => e0bc132f0fdd4b9275c868af023f6418
[6] => d90b4e7b7bb31f87db6683f59ee6ea40
[7] => cac086c3a375d611d6bc6932392bed3a
[8] => 27399d8e1ff06ced07714662d1e92b1f
[9] => b7bc06494755b509a9aa58d117e7e0b4
)
Есть база MySQL с одной таблицей, в которой есть поля `id` и `hesh`.
Необходимо сделать выборку количества повторений каждого элемента массива в базе по полю `hesh`.
Это можно сделать в цикле, но такой вариант не устраивает ибо очень ресурсоемкий по времени. пример реализации запроса для обработки в цыкле:
PHP:
"SELECT COUNT(*) FROM `table` WHERE `hesh` LIKE '%ЗДЕСЬ_ХЕШ%'"
Такой вариант не подходит ибо затратный по времени, необходима реализация в один запрос. То есть необходимо получить количество повторений хеша в базе по каждому элементу массива.
Но идеальный вариант на выходе получиться массив с количеством повторений в базе по каждому элементу массива, пример:
Код:
Array
(
[0] => 15
[1] => 22
[2] => 42
[3] => 1
[4] => 3
[5] => 4
[6] => 26
[7] => 3
[8] => 66
[9] => 13
)
Либо может есть какое то решение которое менее затратное по времени чем обработка в цикле