Amazon CodeWhisperer
Ваш инструмент повышения производительности на базе искусственного интеллекта для интегрированной среды разработки и командной строки.Успевайте больше, работайте быстрее
Amazon CodeWhisperer в режиме реального времени генерирует предложения для кода, начиная от его фрагментов и заканчивая полноценными функциями в интегрированной среде разработки на основе ваших комментариев и существующего кода. Сервис также поддерживает заполнение интерфейса командной строки и перевод в ней с естественного языка на bash.
Расширяйте свои возможности разработки со специальным помощником Amazon Q
Amazon Q – это интерактивный помощник на базе генеративного искусственного интеллекта, доступный в интегрированной среде разработки (IDE) благодаря CodeWhisperer. Используя его, вы сможете получать рекомендации специалистов через простой диалоговый интерфейс. Возможности Amazon Q в IDE:- Объяснение кода. Начните диалог с Amazon Q, и сервис поможет вам понять код проекта.
- Трансформация кода. Обновите приложение до последней версии языка программирования за считанные минуты.
- Персонализированные предложения кода. По запросу Amazon Q может предлагать варианты для добавления модульных тестов, отладки, оптимизации кода и многого другого.
Работайте с кодом уверенно
CodeWhisperer может отмечать или фильтровать предложения с кодом, напоминающим общедоступный. Получите URL-адрес репозитория и лицензию соответствующего проекта с открытым исходным кодом, чтобы вам было проще просмотреть их и добавить атрибуцию.
Повысьте безопасность кода
Проверяйте код, чтобы выявлять труднонаходимые уязвимости безопасности и получать рекомендации по их устранению. Предложения кода на базе генеративного искусственного интеллекта адаптированы к коду вашего приложения, поэтому вы можете быстро и уверенно принимать исправления.
Используйте свои любимые инструменты
CodeWhisperer соответствует вашему стилю работы. Выберите один из 15 языков программирования, среди которых есть Python, Java и JavaScript, предпочтительные интегрированные среды разработки, например VS Code, IntelliJ IDEA, Visual Studio (ознакомительную версию), AWS Cloud9, консоль AWS Lambda, JupyterLab и Студию Amazon SageMaker, а также любимые командные строки, включая терминал macOS, iTerm2 и терминал, встроенный в VS Code.
Настройте CodeWhisperer, чтобы получать более релевантные рекомендации
Вы можете настроить CodeWhisperer, дав ему доступ к своим внутренним библиотекам, API, пакетам, курсам и методам, чтобы получать более релевантные рекомендации. Это значительно ускорит доработку и улучшение данного помощника.
* В этом примере разработчики AnyCompany, которые создали пакет настроек для CodeWhisperer, получают рекомендации по коду с учетом своих внутренних API и библиотек.
Для просмотра ссылки Войди
Последнее редактирование: